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Mégatendance Automatisation | Deep Dive – Que signifie cette tendance pour le secteur suisse de la construction?
Bref aperçu
Pratique
Niveaux d'adoption
Conditions
Offres SSE
Vue d'ensemble
Dans le bref descriptif du Trendradar, vous avez appris ce qu’est l’IA et pourquoi elle gagne en importance pour le secteur de la construction. Ce Deep Dive vous montre comment l’IA peut concrètement influencer votre entreprise – avec des exemples tirés de la pratique, une orientation pour votre entreprise et les principales conditions à remplir.
IA traditionnelle (Machine Learning): Reconnaît des modèles dans les données et établit des prévisions sur cette base – par exemple pour l’estimation des coûts, les pronostics de délais ou la détection d’erreurs sur des images.
IA générative: Crée de nouveaux contenus – textes, images, variantes de planification, documents. Des outils comme ChatGPT ou Copilot appartiennent à cette catégorie.
Agents IA: Systèmes capables d’exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes – par exemple analyser un appel d’offres, identifier les risques et rédiger un rapport structuré. Encore en phase précoce, mais avec un grand potentiel.
L’IA dans la construction fait souvent l’objet de discussions, mais reste peu répandue dans la pratique suisse. Le constat est réaliste: l’IA générative s’est installée dans le quotidien des bureaux, alors que dans la chaîne de création de valeur du secteur, la plupart des applications n’en sont qu’à leurs débuts.
Des outils comme ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude ou encore PLAUD sont déjà utilisés de manière productive dans les entreprises de construction: rédiger de la correspondance, résumer des procès-verbaux de séances, parcourir des textes normatifs, vérifier des contrats à la recherche de clauses de risque, effectuer des recherches. Ces applications ne nécessitent ni connaissances spécialisées ni investissement dans une infrastructure propre: un navigateur et un abonnement suffisent. C’est ici que se trouve le point d’entrée le plus simple pour la plupart des entreprises.
Sur le chantier et dans les processus liés aux projets, l’IA reste l’exception. Premières applications:
L’introduction de l’IA n’est pas une décision tout-ou-rien. Les entreprises évoluent généralement sur l’un des trois niveaux d’adoption – chacun avec son propre objectif et sa propre logique:
Rester compétitif
Objectif: Travailler plus efficacement avec des collaborateurs formés.
Exemples: Gagner du temps sur les tâches routinières, prendre de meilleures décisions, réduire les erreurs.
Return on Employee
Créer de la valeur ajoutée financière
Objectif: Se différencier de la concurrence grâce à des prestations soutenues par l’IA.
Exemples: Calculations plus précises, taux d’erreur réduits, qualité supérieure comme argument de vente.
Return on Investment
Saisir la disruption comme opportunité
Objectif: Lancer de nouvelles prestations ou de nouveaux produits qui ne seraient pas possibles sans IA.
Exemples: Services soutenus par l’IA, modèles d’affaires basés sur les données, processus automatisés en tant qu’offre commerciale.
Return on Future
La plupart des PME du secteur principal de la construction se trouvent aujourd’hui au niveau 1 ou en transition vers le niveau 2. Ce n’est pas un retard – c’est le bon point de départ. Ce qui compte, c’est que les entreprises décident consciemment du niveau auquel elles veulent se positionner, et qu’elles créent les conditions correspondantes.
Utiliser l’IA, ce n’est pas acheter un produit et l’allumer. L’utilité dépend de conditions que chaque entreprise doit créer elle-même.
Les systèmes d’IA n’ont de valeur qu’à la mesure des données sur lesquelles ils travaillent. Une entreprise qui ne saisit pas ses données de projet de manière structurée aujourd’hui – par exemple dans un système de gestion de projet ou un modèle BIM – ne pourra utiliser l’IA que de manière limitée. La première question n’est donc pas «de quel outil d’IA ai-je besoin?», mais bien: «où se trouvent mes données, et dans quelle qualité?»
La plupart des entreprises de construction travaillent avec un environnement hétérogène composé de logiciels ERP, de calculation et de CAO ainsi que d’autres applications spécialisées. L’IA ne déploie son plein potentiel que lorsque ces systèmes peuvent communiquer entre eux. Des stratégies d’interfaces claires sont une condition préalable – également pour les PME qui utilisent des solutions cloud.
L’IA modifie non seulement les outils, mais aussi les méthodes de travail. Les collaborateurs doivent pouvoir évaluer les résultats produits par l’IA et les remettre en question de manière critique. Il ne s’agit pas de former tout le monde à devenir spécialiste de l’IA, mais de garantir une utilisation compétente des nouveaux outils – comme soutien, non comme substitut au savoir-faire métier. La compétence sectorielle dans le domaine de l’IA est actuellement évaluée par les experts à 2.75 sur 6 – il y a urgence à agir.
Depuis août 2024, l’EU AI Act est en vigueur. Les entreprises suisses sont également concernées: le principe du marché signifie que tous les systèmes d’IA dont les résultats sont utilisés dans l’UE tombent sous le coup du règlement. Dès août 2026, l’ensemble des exigences applicables à l’IA à haut risque entrera en vigueur, y compris l’obligation de former les collaborateurs à une utilisation compétente de l’IA. Même celles et ceux qui n’opèrent qu’en Suisse doivent suivre l’évolution: le Conseil fédéral a chargé l’administration de présenter d’ici fin 2026 un projet de consultation pour la ratification de la Convention sur l’IA.
La SSE accompagne activement ses membres sur le thème de l’IA dans la construction grâce à des offres concrètes:
Ateliers axés sur la pratique pour les entreprises de construction: de la compréhension des bases à l’application concrète au quotidien. Apprenez comment utiliser l’IA dans votre entreprise, même sans connaissances préalables.
La plateforme d’IA de la SSE pour le secteur de la construction. Déjà disponibles: la saisie vocale des rapports et l’analyse de contrats assistée par IA – développées pour les besoins des entreprises de construction suisses.
L’IA est l’une des plus de 20 tendances figurant dans le Trendradar. Découvrez les tendances liées BIM, Chantier connecté, Cybersécurité et Re- & Upskilling pour une vision d’ensemble.
